近期,廣東省能源局副局長黃江江、節能處處長盧樹明率隊蒞臨蘑菇物聯,調研數智化節能技術的發展和應用情況。其后,廣東省節能中心主任崔亞軍率有關工作人員調研蘑菇物聯。
黃江江局長在蘑菇物聯調研
黃江江在調研中強調,大力推廣數智化節能降碳技術是推動廣東省節能降碳再上新臺階的重要工作,是貫徹“實施全面節約戰略”,“推進各類資源節約集約利用”的重要措施。
工業是節能降碳的最大主體。工業企業是能源消費大戶,2022年,我國全社會用電量86372億千瓦時,工業用電量57001億千瓦時,占比約66%。據BCG發布的《中國氣候路徑報告》顯示,能源與工業部門作為最大的排放部門,2050年與現狀相比能夠減排接近50%。
讓我們把視角拉回到一家工廠,來看看工業節能的密碼到底是什么?
任何一家工廠都需要從外界輸入水、電、天然氣等一次能源,有些能源可以直接用于生產,但大部分情況下,一次能源需要轉換成二次能源,才能滿足工廠里更多層的能源需求。
95%的工廠都會配備能源基礎設施——公輔能源車間,負責將一次能源轉換成水、電、氣、冷、熱等二次能源,再輸送至各個生產車間,保障車間生產用能。
因此我們可以把工廠一分為二:公輔能源車間和生產車間。公輔能源車間與生產車間構成能源供需關系。根據蘑菇物聯對各行業超1000多座公輔能源車間的調研數據,公輔車間作為工廠的能源樞紐,其能耗普遍占整廠能耗的40%-60%。
雖然在大家的印象中,工業比較傳統,但是工業節能一直在路上,無數工程師為此絞盡腦汁。在節能1.0階段,企業把公輔車間高能耗的老舊設備更換成能效更高的節能設備,改造能源輸送管網,減少能源浪費;在節能2.0階段,企業開始上線自動化控制系統,優化人工操作流程,提高設備運行效率。如果你和一些年長的工程師交流,就會發現他們大都在工廠里做完了這兩步。
但是,公輔車間能源浪費的情況仍然存在,節能1.0和2.0階段只是優化了能源供給側的效率,并不能減少冗余供能,做到能源供需平衡,而冗余供能是能耗浪費的主要原因。
為了保障供能安全,工程師基于經驗往往讓公輔車間輸出的能源大于生產車間需要的能源,即冗余供能。但生產車間需要多少能源,公輔車間需輸出多少能源,設備運行是否異常,并不一定完全符合經驗,卻能通過數據精準反映出來。
因此,在節能3.0階段,通過數智化節能技術實時采集能源需求和供給兩側數據,建構數據模型,根據能源需求側的變化,實時調度、智控能源供給側的設備運行,最終實現能源供需平衡、按需供能,達到節能降碳、能效最優的目的。并且隨著數據積累得越多,節能效果越好。
2022年,廣東省率先成立“廣東省數字化節能降碳產業聯盟”,把數字化技術引入節能降碳領域,開啟節能降碳新篇章。
崔亞軍主任為蘑菇物聯授牌
作為數字化節能降碳產業聯盟發起單位的蘑菇物聯,自主研發了公輔能源車間數智化節能降碳解決方案。
數字化節能降碳的第一步是數據采集與分析。早在2021年8月,廣東省電子信息行業協會發布了由蘑菇物聯參與起草的團體標準:T/GDEIIA3-2021《公輔車間氣動設備物聯網基礎數據采集技術要求》。
在行業內,蘑菇物聯規范了公輔車間設備運行狀態數據的采集方法,為公輔車間設備數據采集和數字化節能降碳制定了第一份標準性文件。
當數據采集回來,如何應用數據,挖掘數據價值就成了關鍵。在聯盟的指導下,蘑菇物聯牽頭起草發布《工業人工智能算法在公輔車間的應用指南》團體標準。該標準規定了工業公輔車間人工智能技術應用方向和應用要素,適用于公輔車間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設備的智能化控制和運維,為人工智能技術在這些場景下的應用提供技術指導,顯著提升了公輔車間的管理效益與節能降碳成效。
蘑菇物聯云智控便是利用工業人工智能算法,先對能源數據的供需變化進行智能預測,再通過算法對供給側設備進行智能控制,最終實現能源供需平衡;另外,通過知識圖譜能實現故障自動推理,24小時不間斷地分析設備運行數據,對設備實現預測性維護和精準運維。
教授級高工張磊在廣汽本田調研云智控使用情況
在以精益管理著稱的中日合資企業——廣汽本田的增城工廠,蘑菇物聯云智控把超10臺的空壓機統一納入到系統整體智控中,集中智能控制整站設備運行,識別管網壓力變化規律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機及后處理設備運行,破解設備虛開浪費的難題,真正做到供需匹配。
設備更“智能”,工程師的工作也變得更輕松。之前,工程師承受著高溫和巨大噪音每2個小時就要去站房記錄一次系統數據,每次抄表耗時都要1個小時。而現在空壓站的監控室安裝了兩塊監測大屏,工程師在大屏上就能看清楚兩個站房運行的情況。據統計,該站房把設備平均加載率從95%提高到98%,實現超過6.5%的節能效果。
截至目前,云智控已經成功入選廣東省和廣州市的節能技術、設備(產品)推薦目錄。
崔亞軍主任指出,節能降碳工作的核心是節能技術。省事省心省電,“三省”就是數智化節能技術的價值體現。數智化節能技術用得好,用得多,廣東作為能源大省的節能降碳的工作就做得好。
近期,廣東省能源局副局長黃江江、節能處處長盧樹明率隊蒞臨蘑菇物聯,調研數智化節能技術的發展和應用情況。其后,廣東省節能中心主任崔亞軍率有關工作人員調研蘑菇物聯。
黃江江局長在蘑菇物聯調研
黃江江在調研中強調,大力推廣數智化節能降碳技術是推動廣東省節能降碳再上新臺階的重要工作,是貫徹“實施全面節約戰略”,“推進各類資源節約集約利用”的重要措施。
工業是節能降碳的最大主體。工業企業是能源消費大戶,2022年,我國全社會用電量86372億千瓦時,工業用電量57001億千瓦時,占比約66%。據BCG發布的《中國氣候路徑報告》顯示,能源與工業部門作為最大的排放部門,2050年與現狀相比能夠減排接近50%。
讓我們把視角拉回到一家工廠,來看看工業節能的密碼到底是什么?
任何一家工廠都需要從外界輸入水、電、天然氣等一次能源,有些能源可以直接用于生產,但大部分情況下,一次能源需要轉換成二次能源,才能滿足工廠里更多層的能源需求。
95%的工廠都會配備能源基礎設施——公輔能源車間,負責將一次能源轉換成水、電、氣、冷、熱等二次能源,再輸送至各個生產車間,保障車間生產用能。
因此我們可以把工廠一分為二:公輔能源車間和生產車間。公輔能源車間與生產車間構成能源供需關系。根據蘑菇物聯對各行業超1000多座公輔能源車間的調研數據,公輔車間作為工廠的能源樞紐,其能耗普遍占整廠能耗的40%-60%。
雖然在大家的印象中,工業比較傳統,但是工業節能一直在路上,無數工程師為此絞盡腦汁。在節能1.0階段,企業把公輔車間高能耗的老舊設備更換成能效更高的節能設備,改造能源輸送管網,減少能源浪費;在節能2.0階段,企業開始上線自動化控制系統,優化人工操作流程,提高設備運行效率。如果你和一些年長的工程師交流,就會發現他們大都在工廠里做完了這兩步。
但是,公輔車間能源浪費的情況仍然存在,節能1.0和2.0階段只是優化了能源供給側的效率,并不能減少冗余供能,做到能源供需平衡,而冗余供能是能耗浪費的主要原因。
為了保障供能安全,工程師基于經驗往往讓公輔車間輸出的能源大于生產車間需要的能源,即冗余供能。但生產車間需要多少能源,公輔車間需輸出多少能源,設備運行是否異常,并不一定完全符合經驗,卻能通過數據精準反映出來。
因此,在節能3.0階段,通過數智化節能技術實時采集能源需求和供給兩側數據,建構數據模型,根據能源需求側的變化,實時調度、智控能源供給側的設備運行,最終實現能源供需平衡、按需供能,達到節能降碳、能效最優的目的。并且隨著數據積累得越多,節能效果越好。
2022年,廣東省率先成立“廣東省數字化節能降碳產業聯盟”,把數字化技術引入節能降碳領域,開啟節能降碳新篇章。
崔亞軍主任為蘑菇物聯授牌
作為數字化節能降碳產業聯盟發起單位的蘑菇物聯,自主研發了公輔能源車間數智化節能降碳解決方案。
數字化節能降碳的第一步是數據采集與分析。早在2021年8月,廣東省電子信息行業協會發布了由蘑菇物聯參與起草的團體標準:T/GDEIIA3-2021《公輔車間氣動設備物聯網基礎數據采集技術要求》。
在行業內,蘑菇物聯規范了公輔車間設備運行狀態數據的采集方法,為公輔車間設備數據采集和數字化節能降碳制定了第一份標準性文件。
當數據采集回來,如何應用數據,挖掘數據價值就成了關鍵。在聯盟的指導下,蘑菇物聯牽頭起草發布《工業人工智能算法在公輔車間的應用指南》團體標準。該標準規定了工業公輔車間人工智能技術應用方向和應用要素,適用于公輔車間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設備的智能化控制和運維,為人工智能技術在這些場景下的應用提供技術指導,顯著提升了公輔車間的管理效益與節能降碳成效。
蘑菇物聯云智控便是利用工業人工智能算法,先對能源數據的供需變化進行智能預測,再通過算法對供給側設備進行智能控制,最終實現能源供需平衡;另外,通過知識圖譜能實現故障自動推理,24小時不間斷地分析設備運行數據,對設備實現預測性維護和精準運維。
教授級高工張磊在廣汽本田調研云智控使用情況
在以精益管理著稱的中日合資企業——廣汽本田的增城工廠,蘑菇物聯云智控把超10臺的空壓機統一納入到系統整體智控中,集中智能控制整站設備運行,識別管網壓力變化規律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機及后處理設備運行,破解設備虛開浪費的難題,真正做到供需匹配。
設備更“智能”,工程師的工作也變得更輕松。之前,工程師承受著高溫和巨大噪音每2個小時就要去站房記錄一次系統數據,每次抄表耗時都要1個小時。而現在空壓站的監控室安裝了兩塊監測大屏,工程師在大屏上就能看清楚兩個站房運行的情況。據統計,該站房把設備平均加載率從95%提高到98%,實現超過6.5%的節能效果。
截至目前,云智控已經成功入選廣東省和廣州市的節能技術、設備(產品)推薦目錄。
崔亞軍主任指出,節能降碳工作的核心是節能技術。省事省心省電,“三省”就是數智化節能技術的價值體現。數智化節能技術用得好,用得多,廣東作為能源大省的節能降碳的工作就做得好。
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