【壓縮機網】【中國壓縮機網】美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰,9月19日在第七屆亞洲制造業論壇年會上發表演講時提出,工業大數據,不是大數據。他從從中國制造里很多不可見的問題是競爭里面z*強的東西、中國的工業大數據和美國的CPS、工業大數據分析、對中國人的意義四個方面給大家進行了講解。
![美國教授:中國制造業需要的是工業大數據](/uploadfile/2014/0929/20140929095058721.jpg)
他說,三星、高鐵、GE等來自15個國家和地區的80個企業,從2000年開始跟我們合作。美國總統奧巴馬2001年宣布3D打印,今年年初宣布低耗能半導體、智能化制造、輕型材料車身等三個制造項目,我們參與了第三個,我們跟密西根大學,跟西子們,跟GE做未來這種制造型的預測大數據系統。
什么叫不可見呢?現在q*的制造格局在改變,看起來中國現在是第二名,但是東南亞也在成長,不是只在亞洲,所以新加坡位置很重要。我們在看美國的6個S戰略——航空航天、半導體、頁巖氣、智能服務經濟、硅谷、可持續人才資源。很多國家可以拼第一第二第三,但你第四第五第六很難拼,因為美國是一個人才鋪。
再看重要的國家,中國因為有教育部的關系,高校學生很多,但是學工程的科學家不夠。所以中國2020年人才還是不夠多,你的工程人才不夠多,那永遠創新走在后面。所以這個很重要的觀念,我們現在競爭是看得到的競爭和解決問題,慢慢慢慢接受我要做比較智能化制造,走向物聯網能夠避免問題。但是未來競爭都是看不到的東西,看不到的東西競爭完全是靠數據的分析,因為數據的分析會說話,數據不會說話。例如,一個機床它的數據不會說話,分析之后,它的道具磨耗就會說話。
做制造化有兩個問題:一個是看得到的問題,一個叫看不到的問題,這兩個是不一樣的戰略。中國現在做的都是看得到的問題,iPhone有了,三星有了,小米有了,都是一模一樣,便宜一點。所以因此看得到制造里面,你怎么樣在里面創造價值?舉個例子,這是一個鞋墊機,站上去5秒鐘馬上告訴你重量和壓力,選一個鞋墊,這個鞋墊50美金,300人民幣,為什么?我想你們今晚都想給你們父母買一雙,因為它會保護你們的關節不磨損。材料都沒有變,但是你把它的意義變了,價值就變了。
我們用蛋黃和蛋白做例,蘋果手機都是看得見的蛋黃,但是里面看不到的全是APPS,你全部復制不了。一個機床想賣,小錢,生產力是大錢。一個發動機賣給航空公司不停的飛,如果大數據看得到,z*后做個蛋白企業出來,這個蛋白企業就是航空公司的價值創造。當然國內還有很多空管。
大數據有6個C,第一個,物聯網,你的手機就是物聯網。云計算,真正手機用到云的很少。虛擬網絡,我們照鏡子要知道好的地方和不好的地方,扣子沒扣,看到了,但是產品沒有鏡子,看不到。信息的內容及意義,z*后是分享和個制化。
物聯網加量,它的價值跟質量有關系。大數據有很多的數據進來,外面有很多的軟件,像SAP在外面,ERP都在里面,但中間有一個轉型,數據怎么從數據直接上SAP,告訴他健康不健康,這個SAP做不出來。
李杰指出,工業大數據就是指把這些看不到的問題分析出來,再利用數據狀況找出還沒有發生的問題,避免它。在這個基礎上,還沒有產生問題的時候維修,而不是問了問題之后維修。
李杰z*后說,我們今天講大數據,德國GE在兩年前成立工業物聯網系統,做到一個比較簡單的個人看得懂的東西來做分析。GE網站和我們的IMS網站,5年前基本上一樣的,為什么GE2年以后再做?GE來說,如果一個市場省掉1%%,我1.5萬個發動機,15年可以省300億美金。這1%就是你的效益。
【壓縮機網】【中國壓縮機網】美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰,9月19日在第七屆亞洲制造業論壇年會上發表演講時提出,工業大數據,不是大數據。他從從中國制造里很多不可見的問題是競爭里面z*強的東西、中國的工業大數據和美國的CPS、工業大數據分析、對中國人的意義四個方面給大家進行了講解。
他說,三星、高鐵、GE等來自15個國家和地區的80個企業,從2000年開始跟我們合作。美國總統奧巴馬2001年宣布3D打印,今年年初宣布低耗能半導體、智能化制造、輕型材料車身等三個制造項目,我們參與了第三個,我們跟密西根大學,跟西子們,跟GE做未來這種制造型的預測大數據系統。
什么叫不可見呢?現在q*的制造格局在改變,看起來中國現在是第二名,但是東南亞也在成長,不是只在亞洲,所以新加坡位置很重要。我們在看美國的6個S戰略——航空航天、半導體、頁巖氣、智能服務經濟、硅谷、可持續人才資源。很多國家可以拼第一第二第三,但你第四第五第六很難拼,因為美國是一個人才鋪。
再看重要的國家,中國因為有教育部的關系,高校學生很多,但是學工程的科學家不夠。所以中國2020年人才還是不夠多,你的工程人才不夠多,那永遠創新走在后面。所以這個很重要的觀念,我們現在競爭是看得到的競爭和解決問題,慢慢慢慢接受我要做比較智能化制造,走向物聯網能夠避免問題。但是未來競爭都是看不到的東西,看不到的東西競爭完全是靠數據的分析,因為數據的分析會說話,數據不會說話。例如,一個機床它的數據不會說話,分析之后,它的道具磨耗就會說話。
做制造化有兩個問題:一個是看得到的問題,一個叫看不到的問題,這兩個是不一樣的戰略。中國現在做的都是看得到的問題,iPhone有了,三星有了,小米有了,都是一模一樣,便宜一點。所以因此看得到制造里面,你怎么樣在里面創造價值?舉個例子,這是一個鞋墊機,站上去5秒鐘馬上告訴你重量和壓力,選一個鞋墊,這個鞋墊50美金,300人民幣,為什么?我想你們今晚都想給你們父母買一雙,因為它會保護你們的關節不磨損。材料都沒有變,但是你把它的意義變了,價值就變了。
我們用蛋黃和蛋白做例,蘋果手機都是看得見的蛋黃,但是里面看不到的全是APPS,你全部復制不了。一個機床想賣,小錢,生產力是大錢。一個發動機賣給航空公司不停的飛,如果大數據看得到,z*后做個蛋白企業出來,這個蛋白企業就是航空公司的價值創造。當然國內還有很多空管。
大數據有6個C,第一個,物聯網,你的手機就是物聯網。云計算,真正手機用到云的很少。虛擬網絡,我們照鏡子要知道好的地方和不好的地方,扣子沒扣,看到了,但是產品沒有鏡子,看不到。信息的內容及意義,z*后是分享和個制化。
物聯網加量,它的價值跟質量有關系。大數據有很多的數據進來,外面有很多的軟件,像SAP在外面,ERP都在里面,但中間有一個轉型,數據怎么從數據直接上SAP,告訴他健康不健康,這個SAP做不出來。
李杰指出,工業大數據就是指把這些看不到的問題分析出來,再利用數據狀況找出還沒有發生的問題,避免它。在這個基礎上,還沒有產生問題的時候維修,而不是問了問題之后維修。
李杰z*后說,我們今天講大數據,德國GE在兩年前成立工業物聯網系統,做到一個比較簡單的個人看得懂的東西來做分析。GE網站和我們的IMS網站,5年前基本上一樣的,為什么GE2年以后再做?GE來說,如果一個市場省掉1%%,我1.5萬個發動機,15年可以省300億美金。這1%就是你的效益。
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